Help Genetic Life
research genetic algorithms. The project is currently investigating the
evolution of systems based upon simple sets of instructions.
The project uses a BOINC-based
client. See the BOINC platform
information for the latest version of the BOINC client. Version 1.53
of the project’s Genetic Life client is available for Windows, Linux and
Mac OSX as of August 13, 2008.
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自从SETI转移到了BOINC平台后， 有越来越多的分布式计算项目开始采用BOINC平台。项目所参与的领域也逐渐扩大。上面的一个新项目就是研究基因演算法(引言遗传算法(Genetic
Algorithms,GA)是在1975年首次由美国密西根大学D.J.Holland教授在借鉴生物界自然选择和进化机制基础之上提出的.近来一些学者应用遗传算法理论研究解决证券组合投资选择问题[1～3],主要研究了Markowitz选择证券组合的模型,但是Markowitz模型在实际应用中有一定的局限性和不足[4].本文应用遗传算法研究具有上下限约束的有效证券组合计算问题,并通过实际算例说明该方法在实际应用中是实用的).